الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي:
مقدمة:
ما الفرق بين الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي؟ كثير من الناس ، حتى في صناعة
التكنولوجيا ، لا يستطيعون التمييز بين الاثنين! لكن الحقيقة هي أنها ليست
نفس الشيء على الإطلاق. كلاهما أدوات قوية يمكن أن تساعد في تحسين المنتجات
والخدمات التي تقوم بإنشائها ، ولكن كل منها يخدم أغراضا مختلفة ويعتمد على
طرق مختلفة للحصول على نتائج. إليك كيف يمكن للذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي
العمل معا لمساعدتك في جعل المستخدمين سعداء!
ما هو الذكاء الاصطناعي؟
الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) هو قدرة الآلة على أداء المهام التي
تميز الذكاء البشري. يشمل المصطلح طرقا مختلفة ، مثل التعلم الآلي والشبكات
العصبية والأنظمة الخبيرة ومعالجة اللغات الطبيعية. التعلم الآلي هو نوع من
الذكاء الاصطناعي الذي يوفر لأجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن يتم
برمجتها صراحة.
ما هو التعلم الآلي؟
التعلم الآلي هو مجموعة فرعية من الذكاء الاصطناعي الذي لديه القدرة على
استيعاب البيانات ، ومعرفة ما يعنيه ، ثم استخدام هذه المعرفة لإجراء
التنبؤات. يستخدم التعلم الآلي الخوارزميات لتعليم أجهزة الكمبيوتر كيفية
استخدام البيانات لحل مشاكل محددة. على سبيل المثال ، إذا كان لديك برنامج
كمبيوتر يحاول تعلم كيفية إخبار القطط من الكلاب ، فسيجد صورا للحيوانات التي
تحمل علامة إما قطة أوكلب.
كيف يختلفون؟
التعلم الآلي هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (الذكاء الاصطناعي) الذي يوفر
لأجهزة الكمبيوتر القدرة على التعلم دون أن تكون مبرمجة بشكل صريح. يمكن
تقسيم التعلم الآلي إلى حقلين فرعيين رئيسيين ، التعلم الخاضع للإشراف
والتعلم غير الخاضع للإشراف. يتم تدريب خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة
للإشراف باستخدام بيانات الإدخال المصنفة (على سبيل المثال ، مجموعة تدريبية)
حتى يتمكنوا من تعلم التنبؤ بالمخرجات بناء على بيانات جديدة. لا يتم إعطاء
خوارزميات التعلم الآلي غير الخاضعة للإشراف أي تسميات بل مجرد بيانات إدخال
خام.
كيف يعملون معا؟
التعلم الآلي هو علم جعل أجهزة الكمبيوتر تجد أنماطا في البيانات دون أن يتم
برمجتها بشكل صريح لما تبحث عنه. الذكاء الاصطناعي ، في الوقت نفسه ، هو علم
تشبع الآلات بقدرات تشبه الإنسان مثل التفكير وفهم اللغة واتخاذ القرارات
والأجسام المتحركة. يشترك المجالان في هدف مشترك - تطوير أنظمة يمكنها معالجة
المعلومات بأكبر قدر ممكن من الفعالية - لكنهما تخصصان متميزان مع نهج مختلفة
لحل المشكلات.
تعليقات
إرسال تعليق